In Siril gibt es mittlerweile viele Wege und noch mehr Tools, um ein lineares Bild zu strecken. Hier möchte ich meine persönliche Reihenfolge vorstellen – also einen festen Workflow, mit dem ich am besten fahre. Da es mir hier um den roten Faden geht, erkläre ich nicht jedes Tool im Detail, sondern konzentriere mich auf die Schritte, die einen Rohstack in ein schönes Gesamtkunstwerk verwandeln.
Croppen
Das Zuschneiden ist nach dem Stacken grundsätzlich der erste Schritt, den man immer erledigen sollte.
Banding
Direkt im Anschluss entferne ich eventuelles horizontales Banding unter Bildbearbeitung -> Banding-Reduktion. Das sorgt dafür, dass die folgenden KI-Tools keine Linienmuster fälschlicherweise als Bildinformation interpretieren.
Hintergrund-Extraktion
Als zweites folgt immer die Hintergrund-Extraktion, wofür ich GraXpert nutze. (Skripte – Python-Skripte – Processing – GraXpert-AI)
Aberration Remover
Falls du verzogene Sterne in den Ecken oder Farbsäume hast, ist jetzt der Moment für den Aberration Remover (Skripte – Python-Skripte – Processing – Aberration Remover). Er korrigiert optische Fehler, bevor Schärfung und Farbkalibrierung greifen.
Platesolving
Anschließend lässt man das Bild astrometrisch lösen. (Werkzeuge – Astrometrie – Astrometrische Lösung)
Spektrofotometrische Farbkalibrierung
Im Anschluss führt man die Farbkalibrierung für naturgetreue Farben durch. (Bildbearbeitung – Farbkalibrierung – Spektrofotometrische Farbkalibrierung)
Grünrauschen entfernen
Erst nach der SPCC entferne ich bei Bedarf den verbleibenden Grünstich (Bildbearbeitung -> Farbe -> Grünstich entfernen…). So stelle ich sicher, dass die ursprünglichen Farbinformationen für die Kalibrierung voll verfügbar sind, bevor der störende CMOS-Grünstich neutralisiert wird.
Bild schärfen
Mein nächster Schritt ist das Schärfen des noch linearen Bildes mit Cosmic Clarity Sharpening. Hier wähle ich die Option „Both“ und erhöhe den „Non Stellar Amount“ ein wenig. (Skripte – Python-Skripte – Processing – CosmicClarity_Sharpen)
Speichern des linearen Bildes
Ich speichere das Zwischenergebnis als 32-bit FITS-Datei ab.
Sternentfernung
Mittels Starnet++ trenne ich die Sterne sauber vom Hintergrund. (Bildbearbeitung – Sternbearbeitung – Starnet Sternentfernung)
Entrauschen (Prism Deep oder GraXpert AI)
Ich empfehle hier Prism Deep (Skripte – Python-Skripte – Processing – Prism Deep) auf das sternenlose Bild. Es schützt und betont schwache Strukturen ideal vor dem Strecken.
Alternativ: Wie gewohnt GraXpert AI (Skripte – Python-Skripte – Processing – GraXpert-AI) nutzen.
Histogramm-Streckung & Dynamikanpassung
Mit VeraLux Hypermetric Stretch führe ich eine „Auto-Calc Log“ durch und prüfe das Objekt in der Live-Preview. Den Grad der Streckung wähle ich über „Target Bg“ und „Log D“ (Skripte – Python-Skripte – VeraLux – VeraLux_HyperMetric_Stretch)
Wichtiger Hinweis: Nutze den Hypermetric Stretch primär, um das Signal sanft aus dem Hintergrund zu heben, ohne die Lichter auszubrennen. Übertreibe es hier nicht! Der entscheidende Feinschliff erfolgt im Anschluss über die Verallgemeinerte hyperbolische Streckung (GHS). Dort kannst du gezielt Kontraste setzen und den Schwarzpunkt final anpassen, um dem Bild Tiefe zu verleihen, ohne Details im Rauschen zu verlieren.
Wichtiger Hinweis: Nach dem Hypermetric Stretch musst du das gestreckte Bild einmal manuell speichern (z. B. als sternenlos_gestreckt.fits), damit du im StarComposer die Datei im nächsten Schritt als Hintergrund auswählen kannst.
Sternzusammensetzung
Danach füge ich das gestreckte Bild und die Sterne mit dem VeraLux StarComposer wieder zusammen. (Skripte – Python-Skripte – VeraLux – VeraLux_StarComposer)
VeraLux Revela
Mit VeraLux Revela bringe ich feine Details und schwache Nebelstrukturen richtig zur Geltung. (Skripte – Python-Skripte – VeraLux – VeraLux_Revela)
HDR Multiscale Transform
Mit HDR Multiscale bändige ich helle Zentren und erhöhe gleichzeitig den Kontrast in den Strukturen. (Skripte – Python-Skripte – Processing – HDR_multiscale)
Feinarbeiten
Zum Schluss folgen nach Bedarf Korrekturen der Farbsättigung, finales Denoising, Signaturen oder das Spiegeln des Bildes.
Das war es im Großen und Ganzen auch schon. Mir ist aufgefallen, dass weniger Fehler an den Sternen wie Halos oder schwarze Ränder entstehen, wenn ich die Sterne unmittelbar nach dem ersten Strecken des Hintergrunds wieder einfüge und dann mit den Feinarbeiten weitermache.
Das fertige Bild von Messier 1 könnt ihr hier anschauen
Ergänzende Erklärungen zu den Schritten
Warum Schärfen und Entrauschen im linearen Zustand? Das Schärfen mit Cosmic Clarity und das Entrauschen via GraXpert erledige ich bewusst, solange das Bild noch linear ist. Der Grund dafür ist simpel: In diesem Stadium sind die Bilddaten noch unverfälscht und direkt mit dem eingefangenen Licht verknüpft. Algorithmen können Rauschen und Details hier viel präziser trennen, bevor das Strecken (Stretching) eventuelle Fehler oder Bildstörungen künstlich verstärkt.
Der Vorteil der frühen Sternzusammenführung Ein häufiges Problem in der Astrofotografie sind Artefakte nach der Sternentfernung. Wenn man das sternenlose Bild sehr aggressiv bearbeitet, passen die ursprünglich entfernten Sterne oft nicht mehr nahtlos in die Lücken zurück. Indem ich den VeraLux StarComposer direkt nach dem ersten Stretch nutze, bleiben die Übergänge natürlich. Die weiteren Detailschritte wie Revela oder HDR Multiscale wirken sich dann harmonischer auf das Gesamtbild aus.
VeraLux Hypermetric Stretch vs. Standard-Methoden Anstatt das Bild manuell über Histogramm-Transformationen zu verbiegen, nutzt dieser skriptbasierte Ansatz eine logarithmische Skalierung. Das schützt die Highlights davor, zu schnell auszubrennen, während die schwachen Signale bereits angehoben werden. „Target Bg“ dient hierbei als deine grobe Marschrichtung für die gewünschte Streckungsstärke.
Vielen Dank fürs Lesen und allzeit Clear Skies
Euer Dimi
